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军事医学科学院总述:云核算在生物医学中的应

  云核算已经成为了一个十分抢手时尚的词语,但具体在各研究范畴中的运用仍是个迷糊的概念,近期来自军事医学科学院放射与辐射医学研究所的研究人员颁布总述文章,论说了云核算效力方法及其利益,并以宏基因组分析运用 PathSeq 为例介绍运用云核算的程序, 最终给出私有云构建与云核算运用中的一些主张。

  传统医疗信息系统中的 IT 基础设备往往是涣散陈设的, 由差异组织或部分单独保护和运用, 无法做到对基础设备的统筹打点和医疗信息的有用同享, 这在无形中增多了患者的医疗成本. 而将云核算技能运用于医学影像材料、 电子健康档案等大数据的整合和打点, 关于推动医疗信息化成立有至关重要的效果。

  现在, 国内云核算范畴笼罩面广、参预单位多, 但仍与国外有相当大距离, 不只缺少类似EC2的弹性核算效力, 也缺少类似 Galaxy 的老练的生物医学数据分析渠道. 其他, 云核算的效力可靠性、规范化和隐私慈祥等问题亟待处置赏罚赏罚. 只管如此, 操作云核算处置赏罚赏罚海量数据处理难题仍是将来打开趋势。

  生物医学正迈入大数据年代. 从 1977 年 Sanger测序法的面世到当时下一代测序(next-generation sequencing, NGS)技能的日渐老练, 测序通量一向提高而成本明显下降. HiSeq 2000 单次运转可孕育发作200 G数据量, 即以约 30倍的笼罩度一起对 2个人类基因组从头测序, 且费用低于 1 万美金. 不只下一代测序分析面对大数据存储与核算的应战, 公共医疗对大数据存储的需求也日渐增加, 美国公共医疗卫生范畴的数据总量在2009年已达434 PB(1 PB=250字节), 并以每年至少 35%的速度增加, 此中绝大大都是必要长久保存的医学影像数据, 以及医疗健康档案。生物通

  大数据浪潮为生物医学带来了前所未有的机会, 将基天分的改变生物医学基础研究和医疗理论,但一起生物医学范畴数据爆破式的增加也对海量数据的存储和分析提出新的应战。

  研究人员总述了云核算在生物医学范畴的最新研究中止, 首要论说云核算效力方法及其利益, 罗列根据云核算的大数据分析东西, 并以宏基因组分析运用 PathSeq 为例介绍运用云核算的程序, 最终给出私有云构建与云核算运用中的一些主张, 期望为基因组学、转录组学、蛋白质组学等生物医学范畴供给新的海量数据处理办法和思路。生物通

  生物通“中心刊物”迎来了新期刊:科学传递,我国科学C辑:生命科学,这两份期刊均是由我国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办的,我国学术期刊中的知名品牌,被国表里各首要检索系统录入,如国内的《我国科学论文与引文数据库》(CSTPCD)、《我国科学引文数据库》(CSCD)等;美国的SCI、CA、EI,英国的SA,日本的《科技文献速报》等。现在针对每期的要点内容,生物通将打开具体举荐,欢迎读者共同参预……生物通

  云核算是一种操作互联网即可随时随地、按需便当地拜访同享资源池的模型, 其系统架构可分为 3 层: 中心效力、效力打点和用户拜访接口。资源和功用效力化是云核算的中心理念, 硬件基础设备、 渠道和运用脚步都能以效力的方法经过网络交付给用户。生物通

  生物传递道:云核算已经成为了一个十分抢手时尚的词语,但具体在各研究范畴中的运用仍是个迷糊的概念,近期来自军事医学科学院放射与辐射医学研究所的研究人员颁布总述文章,论说了云核算效力方法及其利益,并以宏基因组分析运用 PathSeq 为例介绍运用云核算的程序, 最终给出私有云构建与云核算运用中的一些主张。

  文章最终指出,跟着下一代测序、 生物质谱和医学成像等医学技能的迅猛打开, 人们能够更加深刻地分析疾病的成因, 分析药物的有用性和毒性. 在通往赋性化医疗的路线上, 海量数据处理是要害难题。云核算将很多核算资源、存储资源和软件资源虚拟化, 形成规划巨大的同享资源池, 可有用处置赏罚赏罚生物医学对 IT 资源的弹性需求。

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